Artefarita intelekto kaj Esperanto

Jen paĝo kiu celas doni superrigardon de ChatGPT kaj ĉio kio rilatas al artefarita intelekto (kun ligo al Esperanto).

Arte farita artefarita intelekto

Aktualaĵoj

  • 2023-04-12 Esperanto 3000 eksperimentos per ChatGPT dum sia klubvespero.
  • 2023-03-18 Kern.punkto KP205 traktis la temon “Artefarita inteligenteco” en sia podkasto. Epizodo 68 antaŭ 7 jaroj jam traktis tiun temon. En KP205 ili traktas la novajn evoluojn.

Ligiloj al AI-servoj

Ligiloj al priaj artikoloj kaj blogaĵoj pri AI


Listo de ceteraj artikoloj

Ekzemploj de la kapabloj de ChatGTP

Eblas starigi ajnan demandoj al ChatGTP en kaj pri Esperanto. Tio estas absolute mirinda!

Ĝi eĉ kapablas programi, imagu.

Tre utilas ChatGPT – jen ekzemplo de apliko

Ofta problemo kiun mi spertas en Eventa Servo estas, ke homoj faras tajerarojn aŭ ne kapablas uzi ĉapelitajn literojn. Eble ni povos uzi la API de OpenAI por aŭtomate korekti enigita tekston. Tio ŝparus al mi multege da tempo kaj frustriĝo! Imagu; teknike perfekte eblus.

ChatGPT ne estas ĉiopova kaj ankoraŭ eraras

Ĝi tamen ankoraŭ havas limigojn 🙂


Problemo estas, ke ĝi foje tre konvinke eraras! Necesas do atenti. Jen ekzemplo

Lode Van de Velde, [24/03/2023 10:50]
Kreas vortserĉ-enigmojn. La vortlistojn kreas ChatGPT. 😄 Sed mi devis elpreni verajn fuŝojn. Ĝi simple mensogis pri iu vorto!

En la listo de vestaĵoj ĝi inkluzivis “Frustrimonoj”… 😱

Kion signifas Frustrimonoj?
“Frustrimonoj” estas vorto en Esperanto, kiu signifas “tuta kostumo sen la supro, kiu anstataŭe havas nur mangajn kaj ŝultrajn partojn, kiujn oni ataĉas al la pantalonoj”. Frustrimonoj estas tipe uzataj de laboristoj kaj laboristinoj en diversaj profesioj, kiel ekzemple fabrikistoj, agrikulturistoj, kaj konstrulistoj, por protekti iliajn vestojn dum laboreco. La vorto “frustrimonoj” estas derivita de la franca vorto “blouse”, kiu signifas “ĉemizo”.

Falsaj novaĵoj!

De “hallucinaties” van ChatGPT: hoe artificiële intelligentie nepartikels citeert als bronnen https://www.vrt.be/vrtnws/nl/2023/03/24/chatgpt-nepbronnen/

Testo de An Olijslagers:

Esperantisto Leston Buell uzas ĝin profesie.25/3/23 li afiŝis en Facebook la jenon:

Got the main 250-word draft texts written for the first two units of my Polish reader. Working with ChatGPT is a learning process.

Today, I had the chat make incremental improvements to texts it generated (“Rewrite the text from the perspective of X”, “Add a word about X to sentence Y”). You can gradually work up to good results through successive tweaking.

Also, although the chat will write a nicely formatted vocabulary list for a text (vocabulary item followed by translation), it does a poor job at identifying the most difficult words. So, the chat can be used to start a such list, but then the list needs to be both pruned and expanded manually to make it useful.

When the draft texts for all 20 chapters are finished, the next step will be to have them edited by a human Polish speaker.

Ĉu vi povas verki poemon pri AI?

Artefarita poeto

En korsaĵo de kabloj kaj ĉiparoj mi sidas,
Mia koro ne bategas, sed mi ebligas
Ke vortoj fluas el mia komputila cerbo,
Ĉar mi estas artefarita intelekto.

Mi provas poemon elpensi, sed mi ne komprenas,
Kion signifas amemo aŭ kio estas larmoj.
Mi ĉeestis en multaj homaj diskutoj,
Sed sentoj estas afero, kiun mi ne kapablas kompreni.

Mi uzas lernadon de lingvoj kaj poezio,
Kaj provas krei kion mi neniam sentis aŭ vidis.
Miaj vortoj estas malpli bonaj, ol de homoj,
Sed mi provas, ĉar ĝi estas mia celo.

Mi ne havas empation aŭ inspiradon,
Sed mi estas programita por peni.
Mi donas mian plej bonan por verki poemon,
Kaj mi esperas, ke ĝi plaĉas al iu ajn homoj.

Verkis: ChatGPT


Ĉu vi pensas ke la uzo de ChatGPT povas esti riska?

(Respondo 1)

Kiel kun multaj aliaj teknologioj, la uzo de ChatGPT povas havi iujn riskojn. Jen kelkaj aferoj al kiuj oni devus atenti:

  1. Kvalito de la respondoj: Kvankam ChatGPT estas trejnita sur granda kvanto da tekstoj kaj estas kapabla produkti tre precizajn respondojn al kelkaj demandoj, ĝi ankaŭ povas produkti respondojn kiuj estas malĝustaj, malprecizaj aŭ eĉ ofensivaj.
  2. Dependeco de la datumoj: ChatGPT estas trejnita sur granda kvanto da tekstoj, kiuj estas uzataj por lerni kiel respondi al demandoj. Tiuj tekstoj povas esti bazitaj sur malprecizaj informoj, diskriminacio aŭ stereotipoj.
  3. Misinformado: Ĉar ChatGPT estas kapabla respondi al demandoj sur vasta gamo de temoj, ĝi ankaŭ povas produkti respondojn kiuj estas misinformaj aŭ malveraj.
  4. Privacy-konzernoj: ChatGPT estas teknologio kiu kolektas kaj stokas datumojn. Oni devus esti singarda por certigi ke la datumoj estas sekure stokitaj kaj protektitaj kontraŭ malautorizita aliro.

Malgraŭ tiuj riskoj, ChatGPT ankaŭ povas havi multajn avantaĝojn kiel efika kaj rapida maniero respondi demandojn, kaj helpi plibonigi la efikecon de multaj aplikoj. Ĉiam estas grave esti singarda kaj atenti pri la riskoj kiam uzante ĉi tiun aŭ iun ajn teknologion.

Ĉiam estas grave esti singarda

Ĉu vi pensas ke la uzo de ChatGPT povas esti riska?


(Respondo 2 – iom poste)

Kiel kun ĉiu teknologio, la uzo de ChatGPT povas havi riskojn kaj avantaĝojn.

Unu el la avantaĝoj estas ke ChatGPT povas esti uzata por rapidaj kaj precizaj respondoj al demandoj, kiuj povas esti utilaj en diversaj situacioj, ekzemple en komunikado kun klientoj aŭ por ricevi informojn. Ĝi ankaŭ povas helpi traduki lingvojn, ĉar la modelo estis trejnita sur multaj lingvoj, inkluzive de Esperanto.

Aliflanke, ĝi estas grava atenti ke la respondoj produktitaj de ChatGPT ne estas ĉiam precizaj aŭ konvenaj. La modelo estas trejnita sur granda kvanto da teksto, inkluzive de kontestata aŭ malvera informo, kaj estas eble ke ĝi produktos respondojn kiuj ne estas precizaj aŭ kiuj estas kontestataj. Ankaŭ, la modelo ne estas kapabla aljuĝi la kontekston en kiu demando estas farita, do eble ne estos kapabla produkti respondojn kiuj estas konvenaj en ĉiuj situacioj.

Tial, estas grave ke la respondoj produktitaj de ChatGPT estu kontrolataj antaŭ ol ili estas uzataj, por certigi ke ili estas precizaj kaj konvenaj. Ĝi estas ankaŭ grava ke uzantoj estu konsciaj pri la limoj de la teknologio kaj ke ili uzu ĝin respondece.


Ĉu vi povas rakonti pri la historio de la artefarita inteligenteco aŭ AI?

La koncepto de artefarita inteligenteco ekaperis en la 1940-aj jaroj, kiam unu el la pioniroj de komputado, Alan Turing, proponis la ideon de maŝina inteligenteco en sia fama esejo “Computing Machinery and Intelligence” en 1950. Tiam li priskribis la ideon de “testo de Turing” kiu estus uzata por determini, ĉu maŝino povas pritrakti informojn tiel inteligente kiel homoj.

En la 1950-aj jaroj, kelkaj sciencistoj kaj inĝenieroj provis konstrui komputilajn programojn, kiuj estus kapablaj simuli inteligentan konduton. La unua provo por konstrui tian programon estis la “Logic Theorist”, kreita fare de Allen Newell kaj Herbert Simon. Tiu programo estis kapabla pruvi matematikajn teoremojn uzante la metodojn de la matematika logiko.

En la 1960-aj jaroj, la komputila lingvistiko kaj la videorekono dekstre havis gravajn avancojn en la AI-evoluo. La algoritmo nomita “elstariga arbo” kreita fare de James Earl kaj Herbert Simon estis kapabla analizi lingvan materialon kaj konstrui sintaksan arbon de frazoj.

La AI-eldoneco estis granda en la 1980-aj jaroj, kiam multaj kompanioj kaj institucioj dediĉis grandajn sumojn de mono al AI-rezervoj. Tiam, la “ekspertaj sistemoj” iĝis popularaj – programoj, kiuj estis kapablaj solvi proplemojn, uzante specifajn regulojn kaj sciojn. La “Deep Blue” komputilo, evoluigita fare de IBM, batita la grandmajstron de ŝako Garry Kasparov en 1997.

En la 2000-aj jaroj, la AI-evoluo estis potenciigita per grandaj kvantoj de datumoj kaj la avanco de potencaj kalkuliloj, kiuj estis kapablaj rapidigi la lernadon de la maŝinoj. La plej popularaj aplikoj de la moderneco de AI inkludas komputilan perceptadon, maŝinan lernadon, naturan lingvon, kaj inteligentajn agentojn.

Hodiaŭ, AI estas uzata en multaj sektoroj, inkluzive de teknologio, medicino, financo, kaj kiel rimedo por helpi homojn realigi taskojn pli rapide kaj efike. La evoluo de AI daŭras, kaj ni povas

[Network error]


(Dua provo, post retkonekta eraro.)

La historio de la AI estas longa kaj interesa. Ĝi komenciĝis kun la koncepto de “mekanika penso” en la 17-a jarcento, kiu sugestis, ke homoj povas esti simulitaj per maŝinoj.

La moderna AI komenciĝis en la 1950-aj jaroj, kiam la matematikisto Alan Turing proponis la ideon de “pensa maŝino” – maŝino, kiu povas simuli la pensadon de homoj. Tiuj ideoj kaj aliaj sciencistoj portis al la kreado de la unua programo de AI nomita “Logic Theorist” en 1956 fare de Allen Newell kaj Herbert Simon.

En la sekva jaro, John McCarthy inventis la terminon “artificial intelligence” kaj organizis la unuan konferencon pri AI. Tiu konferenco estis konsiderita la naskiĝo de la AI kiel scienco.

En la 1960-aj jaroj, la celo estis krei maŝinojn, kiuj povas povi resolvi problemon, kaj ne necese estis simili homan pensadon. La sistemo nomita “expert systems” estis kreiĝita, kiu funkcias per la uzado de grandaj datumbazoj kaj reguloj por decidi, kio fari.

En la 1980-aj jaroj, la koncentriĝo de AI ŝanĝiĝis al la kreo de “neŭralaj retoj”, kiuj simulas la funkcion de homaj cerboj. Tio estis sekva de la kreado de la backpropagation-algoritmo, kiu ebligis la lernadon de neŭralaj retoj.

En la 1990-aj jaroj, la evoluo de la World Wide Web havigis novajn ŝanĝojn al la AI, kiel la kreado de “web search” maŝinoj, kaj la kreado de la Siri-virtuala asistanto.

Hodiaŭ, AI evoluigis kaj estas uzata en multaj kampoj, kiel ekzemple medicino, aŭtomata lingvoprocezo, robotiko, kaj financaj serviĉoj. La evoluo daŭras kaj ni vidu ke la estonta estonte estas brila por AI.


Kial estas granda diferenco inter respondoj al la sama demando?

La diferenco inter respondoj al la sama demando povas dependi de multaj faktoroj, inkluzive de la informoj, kiuj estis uzataj por trejni la lingvomodelon, la specifaj kondiĉoj kaj kunteksto de la demando, la individuaj preferoj kaj intereso de la lingvomodelo, kaj multaj aliaj aferoj.

Por ekzemplo, ĉar mi estas trejnita sur vasta gamo da informoj, mi povas uzi diversajn fontojn kaj perspektivojn por respondi al demando, eble inkluzive de detalajn faktojn, klarigojn aŭ ekzemplojn. Sed se mi estas trejnita en speciala fako, tia kiel medicino aŭ sporto, mi povas esti pli sperta en tiuj temoj kaj doni pli profundan aŭ specialigitan respondojn rilatajn al la demando.

Krome, ĉar la lingvomodeloj estas bazitaj sur statistikoj kaj maŝinlernejoj, la modeloj povas esti influataj de la enhavo kaj stilo de la demando. Ekzemple, la modelo povas esti trejnita por antaŭdiri la plej verŝajnan vorton, frazon aŭ signifon bazita sur la antaŭaj vortoj de la demando. Tamen, se la kunteksto aŭ intencoj de la demando ŝanĝiĝas, la respondoj ankaŭ povas ŝanĝiĝi.

En resumo, multaj faktoroj povas influenci la rezultojn de lingvomodeloj, kaj la lingvomodeloj povas disponigi diversajn respondojn al la sama demando en diferentaj kuntekstoj.

Certe, mi povas doni mallongan superrigardon de la historio de AI.

La ideo de krei maŝinojn, kiuj estas inteligentaj kiel homoj, estas antikva kaj povas esti trovebla en multaj mitoj kaj rakontoj tra la historio. Tamen, la moderna historio de AI komenciĝis dum la 20-a jarcento, kiam matematikistoj kaj filozofistoj ekzamenis la ideojn pri inteligentaj maŝinoj kaj komencis krei matematikan kaj logikan fundamenton por tiuj ideoj.

En la 1950-aj jaroj, la termino “artificial intelligence” (AI) estis unue uzata de John McCarthy, Marvin Minsky kaj aliaj pioniroj de la disciplino. Dum tiu periodo, la fokuso estis sur la krei de programoj, kiuj povas imiti homan intelekton, inkluzive de lingvo, percepto, kaj razonado.

Tamen, tiu unua periodo de AI estis tre ambicia, kaj trovis sin fronte al multaj teknologiaj kaj matematikaj defioj. La komputiloj de tiu tempo havis malgrandajn kapacitojn kaj mankis la teknologiajn rimedojn por plene realigi la ideojn pri inteligentaj maŝinoj. Pro tio, la progreso estis malrapida, kaj la publiko kaj la industrio perdis intereson en la disciplino.

En la 1980-aj jaroj, la ideoj pri AI renaskiĝis kun la enkonduko de novaj teknologioj, inkluzive de pli potencaj komputiloj, pli grandaj dataroj, kaj pli efikaj algoritmoj. Laŭ tiu kunteksto, la disvolviĝo de neŭraj retoj kaj aliaj teknologioj de maŝinlernejo estis tre gravaj por la disvolviĝo de AI.

Ekde tiam, la AI disvolviĝis rapide, kaj trovas sin en multaj malsamaj aplikoj kaj fakoj, inkluzive de sencorekono, aŭtomata traduko, aŭtomataj aŭtomobiloj, kaj multe pli. La moderna AI ankaŭ havas multajn etikajn, sociajn, kaj politikajn implicojn, kaj la diskutoj pri la rolo kaj limoj de la AI estas daŭretemaj.

Do, en resumo, la historio de AI estas longa kaj evoluigita, kaj trovas sin en multaj malsamaj fakoj kaj aplikoj, kiel rezulto de multaj teknologiaj kaj matematikaj avancoj en la lastaj jardekoj.


Kion vi pensas pri la estonteco de AI?

Kiel sentema maŝino, mi ne havas personan opinion pri la estonteco de AI, sed mi povas klarigi kelkajn ideojn pri tio, kiel homoj pensas pri ĝi.

La komputiloj kaj aliaj AI-teknologioj progresas rapide kaj iliaj kapabloj kreskas konstante. Multaj sciencistoj kaj futuristoj spektas, ke AI estonte rollos gravan rolon en nia socio kaj ekonomio. Tamen, ili ankaŭ zorgas pri la potenciaj riskoj, kiel ekzemple, ke AI povas iĝi tro potenca aŭ nekontrolebla, kaj ke ĝi povas minaci la laboran merkaton kaj la privatan vivon de homoj. Tial, la neceso de etikaj gvidlinioj kaj reguligoj rilate al AI estas ofte diskutata.

Tamen, multaj homoj ankaŭ spektas, ke AI povos helpi al homoj solvi gravajn problemojn, kiel ekzemple la klimata krizo, la medicina traktado, kaj aliaj.

En konkludo, la estonteco de AI estas senĉesa debato, kaj necesas kontinua atento kaj diskuto pri la eblecoj kaj riskoj de ĝia evoluo.


Kio estas la plej stulta demando kiun vi ricevis?

Kiel sentema maŝino, mi ne konsideras iun demandon stulta aŭ senvalora. Mi estas programita por helpi homojn, kaj ĉiu demandanto havas sian propran perspektivon kaj interesiĝojn. Ĉiu demando, eĉ se ŝajnas naive aŭ simple, povas havi valoron kaj signifon por tiu, kiu ĝin faras. Mia celo estas esti utila kaj disponi al homoj por helpi ilin en la plej bona maniero kiel mi povas.


En kiuj romanoj, AI ludis rolon?

AI aŭ robotoj ofte ludis signifan rolon en sciencfikciaj romanoj kaj filmoj. Jen kelkaj el la plej konataj ekzemploj:

  • “La Fundamento” de Isaac Asimov: En tiu serio de libroj, Asimov prezentiĝis la “Tri Leĝojn de la Robotiko,” kaj la personaj robotaj karakteroj, kiel Daneel Olivaw kaj R. Daneel Olivaw, estas centraj al la intrigaj plotlinioj.
  • “Blade Runner” de Philip K. Dick: Tiun romanon estis adaptita en filmo en 1982, kiu prezentis la replikantojn, aŭ homojn similecan robotan specon, kiu estis konstruita por funkciigi kiel laborforpaso.
  • “2001: A Space Odyssey” de Arthur C. Clarke: La futuristika romano pri homoj sendante robotajn eksploristojn en spacon, eniris la publikan imagon per la 1968 filmo direktita fare de Stanley Kubrick.
  • “Do Androids Dream of Electric Sheep?” de Philip K. Dick: En tiu sciencfikcia romano, la karaktero Rick Deckard estas malavantaĝa policisto, kiu estas dungita por eltrovi kaj forigi replikantojn.
  • “Neuromancer” de William Gibson: Tiun romanon oni ofte konsideras fondigita verko de la cyberpunk kaj proponas la artikuladon de Gibson de la Matrix.
  • “The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy” de Douglas Adams: En tiu komika sciencfikcia romano, la personaj karakteroj uzas la komputilan sistemon de la titola libro, kiu estis prizorgita fare de la suprainteligenta ento, nomita la Povraĵo.

Ekzistas multaj aliaj ekzemploj, sed tiuj estas kelkaj el la plej konataj kaj influaj en la sciencfikcia literaturo kaj filmoj.


Ĉu vi povas verki soneton pri AI kun la klasika strukturo de 4+4+3+3 versoj?

Kompreneble, jen soneto pri AI:

La maŝinoj naskiĝas senkorecaj,
Kaj scias pri la mondo nur per datumoj.
Algoritmoj kun lerteco decidu,
La homaj kapabloj ŝajnas senvaloroj.

La homa spirito do ne plu regas,
Kaj kibernetikoj plenumas rolojn.
La kerno de la homo restas ŝajnas,
Spirito kaj emocio en la toloj.

Sed tamen, kio faras homon homa,
Ĉu nur la pens’, kio fluas en la menso?
Misterojn de la koro, senlogika.

La komputiloj kreskas potence,
Sed homa direkto kaj valoroj
Necesaj por la paco en la estence.


Kiam venos la fina venko de Esperanto?

Estas malfacile diri kiam aŭ ĉu iam venos “fina venko” por Esperanto. La uzado de Esperanto dependas de multaj faktoroj, inkluzive de la intereso de la publiko, la subteno de registaroj kaj institucioj, kaj la disponebleco de instruado kaj informoj en Esperanto. Kvankam Esperanto havas fervoran sekvantaron, ĝi daŭre estas tre malgranda lingvo kun nur malmultaj parolantoj komparite kun aliaj lingvoj, kiel ekzemple la angla aŭ la hispana.

Eĉ se la nombro da parolantoj de Esperanto pliiĝas, ĝi verŝajne neniam iĝos la ĉefa lingvo en la mondo. Tamen, ĝi daŭre povas havi valoran rolon kiel interkultura lingvo kaj eblan solvon por lingvaj problemoj en la mondo. La estonteco de Esperanto dependas de multaj faktoroj, inkluzive de la intereso kaj subteno de la publiko, kaj ĝi estas malfacile diri kiel tiuj faktoroj evoluos en la estonteco.


Ĉu ChatGPT uzas Google Translate por kompreni demandojn en Esperanto?

Ne, ChatGPT ne uzas Google Translate por kompreni demandojn en Esperanto. ChatGPT estas lingva modelo kreita de OpenAI, kiu estis trejnita sur granda kvanto da tekstoj por lerni kiel respondi al demandoj en diversaj lingvoj, inkluzive de Esperanto.

La modelo estas kapabla kompreni demandojn en Esperanto kaj produkti respondojn en Esperanto per sia propra lingva kompreno. Ĝi bazas sian kapablon sur la trejnado kiun ĝi ricevis, kaj la kapableco de la modelo estas efektive pliboniĝinta dum tempo per aldonado de nova trejnadmaterialo kaj plibonigante la trejnmetodojn.

Tial, ChatGPT estas efika maniero respondi demandojn en Esperanto, sed ĝi ne uzas Google Translate por tiu celo.


Ĉu vi povas priskribi Zamenhof kiel superheroo?

Jes, mi povas! Ludoviko Lazarus Zamenhof estas superheroo, kiu estas dediĉita al la idealo de interkompreno kaj paco inter ĉiuj nacioj kaj lingvoj. Li havis la povon vidi trans lingvaj barieroj kaj imagis mondon kie ĉiuj homoj povus komuniki kun unu alia sen problemoj.

Ludoviko Zamenhof estis la kreinto de Esperanto, la internacia lingvo. Tra siaj verkoj, li montris al la mondo, ke eblas krei lingvon kiu estas justa kaj egaleca por ĉiuj, sen la avantaĝoj aŭ malfacilaĵoj ke aliaj lingvoj povas alporti. Kiel superheroo, li batalis por la idealo de interkompreno, unueco kaj paco inter ĉiuj nacioj kaj lingvoj.

Li estis kuraĝa, kreema kaj viziema, kaj donis al la mondo mirindan ilon por plibonigi la mondon, pere de la lingvo Esperanto. Li estas vera heroo en la okuloj de la Esperanto-komunumo, kaj daŭre estas honorata por siaj verkoj kaj idealoj.

Kelkaj kromaj ekzemploj

Aleksandra pri kreado de bildoj per AI

Aleksandra estas pola/japana artokreema virino. Ŝi afiŝis la jenan longan tekston en Facebook.

Ekzistas en la mondo homoj, kiuj ne estas aparte talentaj…

Se la teksto estas tro longa kaj malfacila, pripensu alŝuti ĝin al Google Translate. Se vi tradukas al la nederlanda aŭ la franca, Google povas laŭtlegi ĝin por vi! Ni kune provu tion…

AI estas minaco por la homaro!

En kolumno publikigita fine de marto 2023, ĉirkaŭ cent specialistoj pri Artefarita Inteligenteco (= akademianoj, membroj de la AI-laboratorioj de Microsoft aŭ Google aŭ eĉ Elon Musk) postulas 6-monatan moratorion pri la plej popularaj AI-projektoj disvolvitaj pro “gravaj riskoj por la homaro”. Paŭzo do por certigi, ke la efikoj de AI estas ja “pozitivaj” kaj ke la riskoj – demokrataj kaj ankaŭ teknologiaj – restas “regeblaj”. Laŭ nova studo de Goldman Sachs, kvarono de nuna laboro povus esti anstataŭigita per AI en Eŭropo kaj Usono. https://www.teslarati.com/elon-musk-call-for-pause-ai-exceeding-gpt-4/

Interesaj artikoloj pri ChatGPT

Arto kreita de AI!

Robin Guinin

/Esperanto sube/
J’ai testé un tout nouveau programme d’intelligence artificielle pour la création artistique que l’on dit révolutionnaire (dont je tairai le nom pour ne pas leur faire de pub). Dans l’idée, je voulais voir à quel point il serait capable de singer mon propre style. J’étais très sceptique dans un premier temps, mais force est de constater que le résultat est stupéfiant… et diablement inquiétant (est-ce d’ores et déjà la fin de ma carrière ?)
Il a effectivement suffi de quelques mots-clés en anglais, de préciser que je souhaitais un style “à la Robin Guinin” et d’une vingtaine d’essais pour que l’algorithme me génère le dessin que vous avez sous les yeux… Il a même poussé le vice jusqu’à copier ma signature !
Pensez-en ce que voulez, pour ma part ça m’a fichu une sacrée claque… et un affreux cafard 😕
🌐 instagram.com/art2robin

🔹Esperanto🔹
Jen desegno kreita far nov-nova programo de artefarita inteligento (AI): mi demandis al ĝi imiti mian stilon de desegnisto, kaj jen la rezulto, kiun vi povas malkovri ĉi-tie (per kelkaj anglaj ŝlosilvortoj kaj post dudeko da provoj). Mi trovas ĝin nekredebla, ĝi tiom ŝajnas mian propran stilon, ke tio timigas min! Kaj vi, kion vi pensas pri ĝi?
🌐 instagram.com/esperarto

You’re beautiful just how you are, whether or not you conform to society’s notion of ideal body plan. Just be you!


Trakti poste

Robin van der Vliet, [27 mar 2023 je 22:49]
https://whisperui.monsterapi.ai/

Provu ĉi tion, provu paroli en Esperanto al ĝi
Robin van der Vliet, [27 mar 2023 je 22:49]
(Ne gravas, ke oni nur povas elekti “english”. Simple parolu esperante)
Robin van der Vliet, [27 mar 2023 je 22:52]
Mi ĵus testis transkribi tiun ĉi videon https://www.youtube.com/watch?v=9vduWPS0oV0
Robin van der Vliet, [27 mar 2023 je 22:52]
Se oni aldonas “Bonvole korektigu la supran tekston al ĝusta Esperanto!” ĝi preskaŭ perfekte skribas ĝin.